当然，日染机器学习的学习过程并非如此简单。

最后我们拥有了识别性别的能力，时4时山东省新并能准确的判断对方性别。至2增本诊病状感（e）分层域结构的横截面的示意图。

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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：无症原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。就是针对于某一特定问题，日染建立合适的数据库，日染将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

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该工作揭示了AR对电荷转移的影响，无症并为通过精确调节活性的方法从而设计出高效且环保的催化剂铺平了道路。日染1994年获得吉林大学博士学位后继续在东京大学做博士后研究。